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发起单位：
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厦门大学
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项目地区：
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厦门市 厦门大学
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所属行业：
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电子信息和数字
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项目类型：
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技改项目
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项目性质：
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允许
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合作方式：
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合作
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前期工作
进展情况： |
负责人及其研究团队多年来从事大规模视觉检索、图像理解、目标检测和模型压缩加速等智慧安防领域相关研究及系统研发，主持国家杰青、国自然联合重点、2030新一代人工智能重点研发专项等重大项目10余项，在TPAMI、IJCV、CVPR和ICCV等顶级期刊及会议发表图像检索、目标检测、场景语义理解和模型压缩加速相关论文百余篇，相关核心技术已申请国家发明专利80多项，作为项目“紧致化视觉检索关键技术及其产业化”的第一完成人获得2020年度厦门市科学技术进步奖一等奖。
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项目总投资：
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2,000 万元 人民币
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拟吸引投
资总金额： |
2,000 万元 人民币
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效益分析：
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无
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建设理由和条件：
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无
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内容和规模：
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项目以城市大规模摄像头网络数据为研究对象，具备从不同的时间与地点所采集的监控视频中，在白天和黑夜不同光照，可见光-红外跨模态数据等条件下，学习鲁棒、具有判别力的特征表示，让计算机自动匹配识别同一个目标车辆、行人。技术采用基于深度神经网络的大规模大类别训练方式；采用神经网络压缩技术实现深度神经网络的剪枝压缩，实现模型的紧凑性压缩，保证计算机存储空间、算法速度、精度上能够满足实际需求。在千万车辆数据级别上，实现检索的CMC指标Top50指标不低于85%，对于十万级别可见光行人数据检索指标Rank-1不低于93%，对于红外-可见光跨模态行人检索指标Rank-1不低于25%。拟引入投资方/技术方扩大规模
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联系方式：
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所属产业
2024年全省规上电子信息制造业增加值同比增长1.8%，实现营收9404亿元，居全国第7位。集成电路和光电、锂离子电池等产业集群规模超2000亿元。全省共拥有厦门火炬高新区、福清融侨开发区、福州经济技术开发区、云霄云陵开发区、莆田高新技术产业开发区等5个电子信息国家新型工业化产业示范基地。
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