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本项目主要专注呼吸波谱检测设备、云平台与AI数字医生系统的开发、运营和综合管理。包括独特的柔性传感、呼吸波频谱分析算法，与呼吸波ai医疗大数据。将以上系统应用于自由呼吸肺功能检测，对慢阻肺、肺癌等疾病的早筛与辅助诊断，都取了世界领先的成果。自由呼吸肺功能检测的准确率达85%以上，肺节结筛查准确性达85%, 肺癌良／恶性判别的平均准确率达90%，慢阻肺的辅助诊断达90%。本系统及设备使用，便宜、方便、快捷、准确。世界范围内无竞品。 可应用于体验、门诊、康养、与家庭保健。国内市场超过2000亿人民币。 本轮融

1,000 万元 人民币

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"本项目主要专注呼吸波谱检测设备、云平台与AI数字医生系统的开发、运营和综合管理。包括独特的柔性传感、呼吸波频谱分析算法，与呼吸波ai医疗大数据。将 以上系统应用于自由呼吸肺功能检测，对慢阻肺、肺癌等疾病的早筛与辅助诊断，都取了世界领先的成果。自由呼吸肺功能检测的准确率达85%以上，肺节结筛查准确性达85%, 肺癌良／恶性判别的平均准确率达90%，慢阻肺的辅助诊断达90%。本系统及设备使用，便宜、方便、快捷、准确。世界范围内无竞品。 可应用于体验、门诊、康养、与家庭保健。国内市场超过2000亿人民币。 项目地点：位于福建省厦门市，目前拥有超过100平方米的实验室，并且已有生产线和车间用于产业化生产。为了进一步扩大规模，还需要增加100平方米的生产面积。 人员数量 项目团队：现有多名三甲医院的主任医生参与合作，另外还包括呼吸波频谱分析专家、销售总监、市场总监、销售顾问、财务主管等专业职员。 项目建设内容：基于柔性传感与云平台技术，开发呼吸波采集的呼吸波谱仪及其相应的云医疗系统。通过采集临床呼吸疾病患者和健康对照组的呼吸波谱，并收集临床资料，构建数据集。利用频谱分析技术，与对照组比较，确定慢阻肺、肺癌等人群呼吸波的频谱数字生物标志物。应用大数据人工智能方法，开发基于AI诊断的机器学习算法模块。建立肺功能预测和慢阻肺、肺癌的识别的AI模型，包括慢阻肺、肺癌诊断和疾病分级的初步评估。 本项目的完成将显著提高呼吸疾病的早期筛查和诊断能力，为患者提供便捷的健康监测和管理服务，并推动相关技术的产业化发展。本轮融资资金主要用于市场的推广和项目支撑团队的建设。拟引入投资方/技术方扩大规模"

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