“乘”出新型工业化新动能

来源:福建日报 发布日期:2024-05-28【字体: 正常

今年初,国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》(以下简称《行动计划》),提出推动12项重点行动。其中,首个就是实施“数据要素×工业制造”行动。

数据要素,如何在促进新型工业化上“乘”出发展新动能?5月25日,在第七届数字中国建设峰会上,参加数据要素赋能新型工业化工作会议的嘉宾学者展开研讨和分享。记者发现,高质量流通的数据要素,正将传统工业的数字化转型推向前沿。

夯实底座

“数据”成关键要素

AI大模型淘金时代,数据要素成为推动工业化的关键生产要素。

对此,工信部信息技术发展司数字经济推进处处长张建伦谈道,把建设强国同发展数字经济、产业信息化等结合好,成为我国工业和信息化领域正在探索的重要工作。“一方面,要以数据要素应用构建新的生产函数组合方式,推进产业信息化,以技术创新、生产变革和市场拓展带动制造业高质量发展;另一方面,以丰富制造业场景为基础,培育形成丰富的数据应用场景,把软硬件产业结合起来,推进数字技术与实体经济深度融合。”

这意味着,企业需要一把“铲子”,才能在大模型的生态沙池中挖出适合自己的AI矿石。

华为就想卖这把“铲子”。5月24日,记者在福州海峡国际会展中心华为展台,见到了智能光伏、智能充电网络、绿色数据中心等多领域最新解决方案和成果。去年,华为正式发布的盘古大模型3.0,构建了包括数字人大模型、3D大模型、视频大模型等基础能力,释放AI内容生产力。这一“开箱即用”的人工智能,为千行百业提供智能化解决方案。如,能让煤矿开采减少20%的井下人员。

当前,以数字技术和数据要素为基础支撑的数字化转型,对新型工业化的驱动作用和重要价值不言而喻。

美林数据技术股份有限公司高级副总裁于洋在过去一年,走访了近百家制造企业,他发现,过去数字化建设始终围绕单点系统的建设,即“段到段的流 程”,现在则更加关注“端到端的流程”的建设。他提出“三位一体”的数字化转型解决方案:“制定企业数据战略及数据标准规范,全面调查摸排数据资源,构建企业数据模型,是保障后续数据入湖和数据治理的重要基础,这也是新型工业化内核高质量发展的核心。”

5月25日,《数据要素赋能新质生产力——数据要素场景创新发展报告(2024)》发布。中国电子信息产业发展研究院总工程师高炽扬在解读报告时提到,随着“数据要素×”行动的深入实施,新型数字基础设施向绿色协同方向发展。“要聚焦数据要素场景,数据经济、数据产业集群,制造业数据产业化转型,持续开展决策研究、试点示范等工作。”

数字驱动

新型工业化建设加速

着眼于数字化赋能新型工业化,福建正全“数”前进。

以福州为例。目前,福州市正打造“超充之城”,已落地的“福州城投——榕城小福数字能源”示范站三角池站充电速度最快接近“一秒一公里”。

早在2017年,福建就在全国率先启动“电动福建”建设。据介绍,未来两年,福建新增新能源汽车渗透率将超过50%。“高质量的充电基础设施,不仅是电动汽车的关键动力保障,也正逐步成为交通流、能源流、信息流的关键融合节点。”华为数字能源中国区总裁周建军说。

在数据要素赋能新型工业化工作会议上,福建各地也释放出“抓好中小企业转型,用好工业大数据资源,夯实数字设施底座”的讯号。

福州新区管委会主任兰文说,目前,福州新区布局规划超过6.7万个机架、6000万亿次每秒的超算算力、超3000P的智算算力,进一步强化传输网络、云平台、算力中心三个支撑。“我们将继续推动传统优势产业数字化转型,培育人工智能、区块链、低空经济、智能网联等新业态,打造具有国际竞争力的数字产业集群。”

不少与会嘉宾表示,数据要素以其独特的技术经济优势特征,赋能制造业技术创新、生产变革和市场拓展,应支持链主企业打通供应链上下游设计、计划、质量、物流等数据。

“如今,工业企业数字化研发设计普及率,是制造业数字化转型成效的最关键评价指标。而基于数据研发方式,能够大幅度缩短新技术产品从研发到小试、中试再到量产的周期,这对制造业来说是革命性的改变。”工业和信息化部电子第五研究所副所长王蕴辉说,应当通过创新研发模式、推动协同制造、强化区域联动、开发使能技术等,打造工业数据空间促进工业数据流通,健全工业数据资产化服务体系,攀向“数据高峰”。


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