今年初，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》），提出推动12项重点行动。其中，首个就是实施“数据要素×工业制造”行动。

数据要素，如何在促进新型工业化上“乘”出发展新动能？5月25日，在第七届数字中国建设峰会上，参加数据要素赋能新型工业化工作会议的嘉宾学者展开研讨和分享。记者发现，高质量流通的数据要素，正将传统工业的数字化转型推向前沿。

夯实底座

“数据”成关键要素

AI大模型淘金时代，数据要素成为推动工业化的关键生产要素。

对此，工信部信息技术发展司数字经济推进处处长张建伦谈道，把建设强国同发展数字经济、产业信息化等结合好，成为我国工业和信息化领域正在探索的重要工作。“一方面，要以数据要素应用构建新的生产函数组合方式，推进产业信息化，以技术创新、生产变革和市场拓展带动制造业高质量发展；另一方面，以丰富制造业场景为基础，培育形成丰富的数据应用场景，把软硬件产业结合起来，推进数字技术与实体经济深度融合。”

这意味着，企业需要一把“铲子”，才能在大模型的生态沙池中挖出适合自己的AI矿石。

华为就想卖这把“铲子”。5月24日，记者在福州海峡国际会展中心华为展台，见到了智能光伏、智能充电网络、绿色数据中心等多领域最新解决方案和成果。去年，华为正式发布的盘古大模型3.0，构建了包括数字人大模型、3D大模型、视频大模型等基础能力，释放AI内容生产力。这一“开箱即用”的人工智能，为千行百业提供智能化解决方案。如，能让煤矿开采减少20%的井下人员。

当前，以数字技术和数据要素为基础支撑的数字化转型，对新型工业化的驱动作用和重要价值不言而喻。

美林数据技术股份有限公司高级副总裁于洋在过去一年，走访了近百家制造企业，他发现，过去数字化建设始终围绕单点系统的建设，即“段到段的流 程”，现在则更加关注“端到端的流程”的建设。他提出“三位一体”的数字化转型解决方案：“制定企业数据战略及数据标准规范，全面调查摸排数据资源，构建企业数据模型，是保障后续数据入湖和数据治理的重要基础，这也是新型工业化内核高质量发展的核心。”

5月25日，《数据要素赋能新质生产力——数据要素场景创新发展报告（2024）》发布。中国电子信息产业发展研究院总工程师高炽扬在解读报告时提到，随着“数据要素×”行动的深入实施，新型数字基础设施向绿色协同方向发展。“要聚焦数据要素场景，数据经济、数据产业集群，制造业数据产业化转型，持续开展决策研究、试点示范等工作。”

数字驱动

新型工业化建设加速

着眼于数字化赋能新型工业化，福建正全“数”前进。

以福州为例。目前，福州市正打造“超充之城”，已落地的“福州城投——榕城小福数字能源”示范站三角池站充电速度最快接近“一秒一公里”。

早在2017年，福建就在全国率先启动“电动福建”建设。据介绍，未来两年，福建新增新能源汽车渗透率将超过50％。“高质量的充电基础设施，不仅是电动汽车的关键动力保障，也正逐步成为交通流、能源流、信息流的关键融合节点。”华为数字能源中国区总裁周建军说。

在数据要素赋能新型工业化工作会议上，福建各地也释放出“抓好中小企业转型，用好工业大数据资源，夯实数字设施底座”的讯号。

福州新区管委会主任兰文说，目前，福州新区布局规划超过6.7万个机架、6000万亿次每秒的超算算力、超3000P的智算算力，进一步强化传输网络、云平台、算力中心三个支撑。“我们将继续推动传统优势产业数字化转型，培育人工智能、区块链、低空经济、智能网联等新业态，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”

不少与会嘉宾表示，数据要素以其独特的技术经济优势特征，赋能制造业技术创新、生产变革和市场拓展，应支持链主企业打通供应链上下游设计、计划、质量、物流等数据。

“如今，工业企业数字化研发设计普及率，是制造业数字化转型成效的最关键评价指标。而基于数据研发方式，能够大幅度缩短新技术产品从研发到小试、中试再到量产的周期，这对制造业来说是革命性的改变。”工业和信息化部电子第五研究所副所长王蕴辉说，应当通过创新研发模式、推动协同制造、强化区域联动、开发使能技术等，打造工业数据空间促进工业数据流通，健全工业数据资产化服务体系，攀向“数据高峰”。